ソフトウェア開発費用計算ツール
作りたいものをご自身の言葉で書いてください。役割ごとの工数の内訳、現実的なスケジュール、そして Ryware の公開料金から算出した費用レンジをお返しします。
何を作りたいですか?
Enter で送信、Shift + Enter で改行
結果を共有することを選ばない限り、入力された内容は保存されません。利用統計のためにプロジェクトの分類のみを記録します。
この計算ツールが実際に行っていること
作業を2つに分けています。まずAIモデルが説明を読み、構造化された工数に分解します。どのコンポーネントがあり、どの役割が必要で、それぞれ実時間で何週間かかるかです。その工数をコード側で Ryware の公開料金を使って金額に換算します。モデルは料金を一切見ず、金額も一切出しません。
- You
あなたの説明
普通の言葉で書かれた文章です。見積もりを返したあとは何も保存しません。
- AI
工数の抽出
モデルがコンポーネントと役割別の実時間の週数に分解します。金額はここでは一切扱いません。
- Code
料金の適用
工数に Ryware の公開混合日額単価を掛けます。
- Code
レンジとスケジュール
説明の見積もりやすさに応じて広げ、公開している下限を下回らないようにします。
料金表が適用されるのは最後の工程で、コード側で行います。AIモデルは料金を一切見ず、金額も出しません。だからこそ、同じ工数の内訳からは常に同じ見積もりが返ります。
この分離は見た目以上に重要です。言語モデルに直接価格を尋ねれば、学習時に取り込んだ情報から自信ありげな数字を返してきます。ここでは金額は算術です。同じ工数の内訳からは常に同じ数字が出て、すべての数字は公開料金までたどれ、料金を変更すればすべての見積もりが一度に更新されます。
この分離でも取り除けないのは、モデル自身の判断です。同じ説明でも実行のたびに読み方が少し変わることがあり(デザインが1週間増える、QAが1週間減るなど)、再実行すると見積もりが数パーセント動く場合があります。ぶれを小さくするため貪欲デコーディングを使っていますが、文章から作った見積もりは本質的にその文章の「読み」であって「計測」ではありません。結果をレンジで返しているのもそのためです。
費用の計算方法
工数の内訳が決まれば、あとの計算は意図的に単純です。
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全役割の実時間の週数を合計し、総人週を求めます。
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週5営業日として人日に換算します。
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公開料金表の混合日額単価を掛けます。
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説明がどれだけ見積もり可能だったかに応じてレンジに広げます。具体的なら狭く、そうでなければ意図的に広くします。
スケジュールは別途計算します。暦の上での期間は人週の単純な合計ではないからです。役割は重なります。バックエンド開発者とデザイナーは同じ週に作業できます。ツールは総工数を、現実的に並行できる役割数で割ります。スケジュールが常に総工数より短くなるのはこのためです。
この金額が想定より高く見えるかもしれない理由
社内の見積もりの多くは理想化された開発時間で作られます。ほかに何も起きなければコーディングにどれだけかかるか、という時間です。実際の開発にはコードレビュー、テスト、テストで見つかった不具合の修正、デプロイ、環境構築、計画、そして複数人の方向をそろえるための打ち合わせが含まれます。
この見積もりツールは実際に稼働するチームの暦週で計算し、QA・DevOps・プロジェクト管理を正式な項目として計上します。これらを省いた見積もりは安いプロジェクトではなく、同じプロジェクトの3つのコストをより悪いタイミング(たいていは締切がすでに公になっている3か月目)に先送りしただけです。
単一の数字ではなくレンジで返す理由
文章から作った見積もりには本物の不確実性が伴い、曖昧な説明に対する狭いレンジは開発途中で露見する嘘になります。ここでのレンジの幅は、説明がどれだけ具体的に対象を確定させているかで決まります。具体的な入力なら幅は狭く、一行の説明なら意図的に居心地の悪い幅になります。
上限は水増しではありません。見積もりと並べて示したリスクが実際に起きたときの金額です。実は仕様書がなかった連携、誰も言及しなかったレート制限のある外部API、6週間かかる承認などです。上限を前提に計画すれば、下限はうれしい誤算になります。
より良い見積もりを得るには
最も効くのは説明そのものです。レンジを実際に狭められるのは次のような情報です。
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連携先を具体名で書く。「自社ERPと連携」と「すでに使っている Priority の REST API と連携」はまったく別のプロジェクトです。
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誰が何人使うかを書く。社内10人と一般10,000人では、機能一覧が同じでも必要なアーキテクチャが変わります。
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すでにあるものを書く。ゼロから作る見積もりと、変更できない既存システムと共存させる見積もりは大きく異なります。
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動かせない制約に触れる。規制要件、確定した公開日、離れられないプラットフォームなど。これらは機能よりも費用に効くことが多いです。
このツールに見えないものも挙げておきます。既存のコードベース、チームのドメイン習熟度、貴社の調達プロセス、そして要件が固まり続けるかどうかです。これらはフォームに入力できるどの情報よりも、実際のプロジェクト費用を動かします。
よくある質問
この計算ツールが実際に行っていること
作業を2つに分けています。まずAIモデルが説明を読み、構造化された工数に分解します。どのコンポーネントがあり、どの役割が必要で、それぞれ実時間で何週間かかるかです。その工数をコード側で Ryware の公開料金を使って金額に換算します。モデルは料金を一切見ず、金額も一切出しません。
費用の計算方法
工数の内訳が決まれば、あとの計算は意図的に単純です。
この金額が想定より高く見えるかもしれない理由
社内の見積もりの多くは理想化された開発時間で作られます。ほかに何も起きなければコーディングにどれだけかかるか、という時間です。実際の開発にはコードレビュー、テスト、テストで見つかった不具合の修正、デプロイ、環境構築、計画、そして複数人の方向をそろえるための打ち合わせが含まれます。
単一の数字ではなくレンジで返す理由
文章から作った見積もりには本物の不確実性が伴い、曖昧な説明に対する狭いレンジは開発途中で露見する嘘になります。ここでのレンジの幅は、説明がどれだけ具体的に対象を確定させているかで決まります。具体的な入力なら幅は狭く、一行の説明なら意図的に居心地の悪い幅になります。
2回実行したら同じ見積もりになりますか?
ほぼ同じですが、保証はできません。金額を計算する工程は純粋な算術で完全に再現できますが、説明を読むAIの工程は実行ごとに解釈がわずかに変わることがあります。動くとしても小幅です。
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この見積もりを検証してみませんか?
文章から出した見積もりは出発点であって計画ではありません。追う価値のあるレンジであれば、スコープをきちんと一緒に確認し、どこが甘いかを正直にお伝えします。ツールが示したより小さいプロジェクトだった、という答えも含めてです。