Unsere Produkte

Software, die wir selbst besitzen und betreiben, statt sie nur für einen Kunden auszuliefern. Wir zeigen sie hier, weil ein System, das wir Ende zu Ende gebaut haben, eine überprüfbare Leistungsreferenz ist.

Warum diese Seite existiert

Kundenarbeit beweist, dass wir innerhalb fremder Rahmenbedingungen liefern können. Open Source beweist, dass wir bereit sind, Code zu veröffentlichen und hinter der Implementierung zu stehen. Produkte beweisen etwas anderes: dass wir Architektur, Betrieb und langfristige Produktentscheidungen selbst verantworten können.

Das sind keine aufgeblähten Fallstudien und keine Platzhalter-Demos. Es sind Systeme, die wir bewusst weiterbetreiben, weil sie zeigen, wie wir denken, wenn Performance, Wartbarkeit und Produktgrenzen Ende zu Ende in unserer Verantwortung liegen.

  • Rydel

    Rydel

    Commerce-Plattform für den Lebensmitteleinzelhandel

    Eine Supermarket-as-a-Service-Plattform für Online-Bestellungen, Bestand, Fulfillment, Lieferdisposition und Handelsanalytik. C# und .NET im Backend, Angular für die Web-App, eine Ionic-Mobile-App, Python für operative Skripte, PostgreSQL als Datenspeicher mit Redis-Caching, alles auf Google Cloud, mit Lieferlogik auf Basis der Google Maps Platform. Zahlungen laufen über eine providerunabhängige Abstraktionsschicht mit Unterstützung für Stripe, RevenueCat, Tranzila und CardCom, sodass Händler in Israel oder außerhalb ohne Codeänderung angebunden werden können. Genau diese Abstraktion erlaubt es uns, dieselbe Integrationsarbeit auch in Kundenprojekten einzusetzen. Das System begann als Auftragsentwicklung für einen Lebensmittelkunden; nach Ende des Engagements haben wir es zu einem eigenständigen Produkt weiterentwickelt. Es gehört uns, es läuft produktiv, und es ist ein ehrlicher Ausschnitt dessen, was wir bauen, wenn wir die Architekturentscheidungen Ende zu Ende selbst treffen — einschließlich der Teile wie Routing und Fulfillment-Planung, die viele Handelsplattformen zukaufen.

    • C#
    • .NET
    • Angular
    • Ionic
    • Python
    • PostgreSQL
    • Google Cloud Platform
    • Google Maps Platform
    • Docker
    • Redis
    • Stripe
    • RevenueCat
    • Tranzila
    • CardCom
    • Firebase Cloud Messaging
  • Decim

    Decim

    Evidenzbasierte Untersuchung von ETL-Störungen

    Decim untersucht ETL- und Datenpipeline-Ausfälle, indem es Belege sammelt, wahrscheinliche Ursachen testet und eine nachvollziehbare Diagnose zurückgibt. Es ist für den unbequemen Stack gebaut, den viele Observability-Produkte auslassen: SQL-Agent-Jobs, SSIS-Pakete, Stored Procedures und individuelle Dienste, bei denen ein grüner Lauf trotzdem fehlende Zeilen verbergen kann. Die öffentliche Produktseite dokumentiert Positionierung, Produktmodell und Betriebsgrenzen direkt und liefert damit ein konkretes Beispiel dafür, wie Ryware ein spezialisiertes Engineering-Produkt paketiert und erklärt.

    • TypeScript
    • SvelteKit
    • Node.js
    • SQL Server
    • PostgreSQL
    • LLM workflows

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