Cloud-Lösungen & Migrationsdienste
Enterprise Cloud-Migration, Cloud-native Architektur und Multi-Cloud-Strategie für Übergänge ohne Ausfallzeiten, eiserne Sicherheit und bis zu 40% Kosteneinsparung durch FinOps. Wir entwerfen und automatisieren Infrastructure as Code über AWS, Azure und GCP hinweg — selbst gehostet, Cloud oder hybrid.
Enterprise Cloud-Lösungen: Migrieren, Modernisieren und Skalieren mit Zuversicht
Workloads in die Cloud zu verschieben ist mehr als ein einfaches Lift-and-Shift — es ist eine strategische Transformation, die jede Schicht Ihres Technology-Stacks berührt. Bei Ryware planen und führen wir Cloud-Migrationen durch, die Ausfallzeiten eliminieren, Datenintegrität bewahren und die volle Elastizität moderner Cloud-Plattformen freisetzen. Ob Sie einen Legacy-Monolithen migrieren, Microservices containerisieren oder eine Cloud-native Anwendung von Grund auf aufbauen — unsere Ingenieure bringen erprobte Muster und tiefe Plattform-Expertise mit.
Unsere Cloud-Solutions-Praxis umfasst die gesamte Reise — von der initialen Bereitschaftsbewertung und Architektur-Blueprinting über automatisiertes IaC-Provisioning und Zero-Downtime-Migrationsausführung bis zur laufenden FinOps-Governance, die Ihre Cloud-Rechnung kontinuierlich senkt. Wir unterstützen AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform einzeln und in Multi-Cloud- oder Hybrid-Konfigurationen und stellen sicher, dass Ihre Architektur Ihren Geschäftsanforderungen entspricht statt Vendor-Lock-in.
Unser Strukturiertes Cloud-Engagement-Modell
Assessment & Cloud-Readiness
Workloads inventarisieren und Migrationsmachbarkeit bewerten
Architektur & Landing Zone
Sichere, skalierbare Cloud-Fundamente mit IaC entwerfen
Migration & Implementierung
Zero-Downtime-Migrationen und Workload-Cutover ausführen
Optimierung & FinOps
Kosten kontinuierlich senken und Zuverlässigkeit verbessern
Phase 1: Umfassendes Assessment & Cloud-Readiness-Bewertung
Jede erfolgreiche Cloud-Migration beginnt mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme dessen, was Sie haben und wohin Sie wollen. Unsere Assessment-Phase wendet das Industriestandard-6-R's-Framework — Rehost, Replatform, Repurchase, Refactor, Retire und Retain — auf jeden Workload an und erstellt eine priorisierte Migrations-Roadmap mit realistischen Aufwands- und Kostenprognosen, bevor eine einzige Ressource bereitgestellt wird.
Discovery- und Readiness-Analyse:
Workload-Portfolio-Discovery
- • Anwendungsabhängigkeits-Mapping — Netzwerkflüsse, gemeinsame Datenbanken, Auth-Ketten
- • Infrastruktur-Inventar — VMs, Bare-Metal, Speicher-Arrays, Netzwerk
- • Datenbankbewertung — Engine-Versionen, Schema-Komplexität, Replikationstopologie
- • Performance-Profiling — CPU-, Speicher- und IOPS-Baselines je Workload
- • Lizenzprüfung — BYOL-Berechtigung, anbieterspezifische Cloud-Vereinbarungen
- • Sicherheits- und Compliance-Review — PCI-DSS-, HIPAA-, SOC-2-Geltungsbereich
- • Total Cost of Ownership — On-Prem-Kosten vs. projizierte Cloud-Kosten
Migrationsstrategie-Auswahl (6 R's)
- • Rehost (Lift & Shift) — VM in die Cloud für Geschwindigkeit und minimales Risiko
- • Replatform (Lift & Reshape) — Managed Services, PaaS-Optimierung
- • Refactor (Re-Architektur) — Cloud-native Neugestaltung für Microservices und Container
- • Repurchase — Migration zu SaaS-Alternativen wo sinnvoll
- • Retire — Außerbetriebnahme redundanter oder lebenszyklusendender Systeme
- • Retain — Latenzempfindliche oder regulierte Workloads On-Prem belassen
- • Migrationsplan-Planung — sequenzierte Ausführung zur Minimierung des Wirkungsradius
Assessment-Lieferergebnis: Ein detaillierter Cloud-Readiness-Report mit Migrationsstrategie je Workload, Aufwandsschätzungen, projizierten Kosteneinsparungen, Risikoregister und einem sequenzierten Migrationsplan — der Stakeholdern die Belege liefert, die sie benötigen, um zuversichtlich voranzuschreiten.
Phase 2: Cloud-Architekturdesign & Landing Zone Provisioning
Eine gut strukturierte Landing Zone ist das Fundament, von dem jeder nachfolgende Workload abhängt. Unsere Architekturphase produziert ein vollständig kodifiziertes, Security-first Cloud-Fundament — Konto-/Abonnementstruktur, Netzwerk, Identität, Policy-Guardrails und Logging — vollständig über Infrastructure as Code bereitgestellt, sodass es reproduzierbar, prüfbar und ab dem ersten Tag versioniert ist.
Architekturdesign-Komponenten:
Infrastructure as Code (IaC) Automatisierung
Jede Ressource als Code definiert — keine Snowflake-Umgebungen, keine Konfigurationsdrift:
- • Terraform: Multi-Cloud-Module, Remote State, Atlantis-Workflows
- • Pulumi: TypeScript/Python IaC für komplexe bedingte Logik
- • AWS CloudFormation & CDK: natives AWS-Stack-Management
- • Ansible: Konfigurationsmanagement und OS-Level-Provisioning
- • Drift-Erkennung: automatisierte Abstimmung und Policy-Durchsetzung
- • GitOps-Workflows: PR-gesteuerte Infrastrukturänderungen mit Genehmigungsgates
- • Modul-Registry: wiederverwendbare, getestete IaC-Module über Umgebungen hinweg
- • Secret-Management: Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault
- • Policy as Code: OPA, Sentinel, AWS Config Regeln
- • Multi-Umgebungs-Pipelines: Promotion von dev → staging → production
Sicheres Landing Zone Blueprint
Enterprise-Kontostruktur und von Anfang an integrierte Sicherheitskontrollen:
- • Multi-Konto-/Abonnementhierarchie — Workload-Isolierung, Eingrenzung des Wirkungsradius
- • Hub-and-Spoke-Netzwerk — Transit-Gateways, VPN, ExpressRoute/Direct Connect
- • Zero-Trust-IAM — Least-Privilege-Rollen, Service-Accounts, föderiertes SSO
- • CSPM-Guardrails — präventive SCPs und detektive Config/Defender for Cloud Policies
- • Zentralisiertes Logging — CloudTrail, Azure Monitor, GCP Cloud Audit Logs zu unveränderlichem SIEM
- • DNS- und Zertifikatsverwaltung — Route 53, Azure DNS, private CAs
Container & Microservices-Architektur
Cloud-native Anwendungsplattformen für Skalierung und operative Einfachheit:
- • Kubernetes-Cluster: EKS, AKS, GKE — gehärtete, produktionstaugliche Node-Pools
- • Helm-Chart-Bibliothek: standardisiertes Anwendungspaketierung und Release-Management
- • Service Mesh: Istio oder Linkerd für mTLS, Traffic-Shaping und Observability
- • Container-Sicherheit: Image-Scanning, Runtime-Policy, Network-Policies
- • Cluster-Autoscaler & KEDA: event-gesteuertes Scaling von null bis Burst-Kapazität
Phase 3: Cloud-Migrationsausführung & Implementierung
Mit einer validierten Architektur führen wir die Migration mit bewährten Tools und einem rigorosen Cutover-Playbook aus, das Überraschungen eliminiert. Unsere Migrationsingenieure koordinieren Parallel-Validierung, Datenbankreplikations-Lag-Monitoring und Rollback-Proben vor jedem Production-Cutover — und gewährleisten so Geschäftskontinuität während des gesamten Übergangs.
Exzellenz bei der Migrationsausführung:
Zero-Downtime-Migrationsmuster
- • Blue-Green-Cutover — parallele Umgebungen mit sofortigem DNS-Flip
- • Canary-Migration — schrittweise Traffic-Verschiebung mit automatischen Rollback-Triggern
- • Live-Datenbankreplikation — CDC-basierte Synchronisierung mit Sub-Sekunden-Lag vor Cutover
- • Strangler-Fig-Muster — schrittweise Microservice-Extraktion aus Monolithen
- • Feature-Flag-Gates — Steuerung des Cloud-vs.-Legacy-Routings pro Nutzersegment
- • Rollback-Proben — getestete Failback-Prozeduren für jeden Workload
Sicherheitshärtung Während der Migration
- • Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand auf jeder migrierten Ressource erzwungen
- • Secret-Rotation als Teil des Cutover, um veraltete Credentials zu eliminieren
- • WAF und DDoS-Schutz ab dem ersten Tag in der Cloud aktiviert
- • Schwachstellen-Scanning nach der Migration vor Production-Traffic
- • Penetrationstests auf Cloud-Landing-Zone und kritische Workloads
- • Compliance-Validierung gegen Ziel-Regulierungsrahmen
CI/CD & DevOps-Aktivierung
- • Pipeline-Migration — Jenkins/GitLab CI zu Cloud-nativen GitHub Actions verschieben
- • Artifact-Registries — ECR, ACR, Artifact Registry für Container-Images
- • Deployment-Automatisierung — ArgoCD GitOps für Kubernetes-Workloads
- • Umgebungs-Promotions-Gates — automatische Qualitätsprüfungen zwischen Stufen
- • Rollback-Automatisierung — Ein-Klick- oder auto-getriggertes Revert bei SLO-Verletzung
- • Secret-Injection — Vault-Agent-Sidecars, External Secrets Operator
Validierung & Abnahmetests
- • Funktionale Paritätstests — Workload-Verhalten identisch mit On-Prem-Baseline
- • Lasttests — Autoscaling-Schwellenwerte unter produktionsäquivalentem Traffic validieren
- • Disaster-Recovery-Übungen — RTO/RPO-Validierung gegen SLA-Zusagen
- • Netzwerk-Latenz-Profiling — Inter-Service- und nutzerseitige Antwortzeiten
- • Datenintegritätsprüfungen — Zeilenzählungen, Checksums und Geschäftsregel-Validierung
- • Stakeholder-Abnahme — strukturiertes UAT mit dokumentierten Abnahmekriterien
Migrations-Lieferergebnisse
Vollständiges Cloud-Migrationspaket inklusive:
Phase 4: Kontinuierliche Optimierung & FinOps-Kostengovernance
Unregulierte Cloud-Kosten steigen unvermeidlich. Unsere FinOps-Praxis verankert Kostentransparenz und Verantwortlichkeit in Ihrer Ingenieurkultur — Tagging-Standards, Budget-Alerts, Rightsizing-Automatisierung und Commitment-Rabattverwaltung kombinieren sich, um nachhaltige Einsparungen ohne Leistungs- oder Zuverlässigkeitsopfer zu erzielen.
Optimierungsstrategie:
FinOps-Kostenoptimierungs-Framework
Strukturierte Kostengovernance über die Disziplinen Inform → Optimize → Operate:
- • Kostenallokations-Tagging — Showback pro Team, Umgebung und Produkt
- • Reserved Instances & Savings Plans — Commitment-Coverage-Analyse und Kauf
- • Spot/Preemptible Workloads — fehlertolerante Batch- und CI-Aufgaben auf 70–90% günstigerem Compute
- • Rightsizing-Automatisierung — Compute Optimizer, Azure Advisor Empfehlungen
- • Budget-Alerts und Anomalieerkennung — automatisierte Ausgaben-Guardrails
- • Speicher-Lebenszyklusrichtlinien — automatisches Tiering zu Cold/Archive in definierten Altern
- • Bereinigung inaktiver Ressourcen — automatische Deprovisionierung verwaister Assets
- • Datentransfer-Optimierung — Egress-Kostenreduktion via CDN und Kompression
- • Multi-Cloud-Kostenvergleich — Workload-Platzierung nach Wirtschaftlichkeit
- • FinOps-Dashboards — Echtzeit-Ausgabentransparenz für Engineering und Finance
Zuverlässigkeits- & Autoscaling-Engineering
99,99% Uptime bei elastischem Scaling mit der Nachfrage aufrechterhalten:
- • Horizontal Pod Autoscaler (HPA) & VPA — Kubernetes-natives CPU/Speicher- und Custom-Metric-Scaling
- • KEDA event-gesteuertes Autoscaling — von null auf Basis von Queue-Tiefe, Cron oder Prometheus-Metriken skalieren
- • Multi-AZ und Multi-Region Active-Active — einzelne Ausfallpunkte auf jeder Ebene eliminieren
- • Chaos Engineering — kontrollierte Fehlereinspeisung zur Validierung von Resilienz-Annahmen
- • SLO/SLA-Dashboards — Error-Budget-Burn-Tracking mit automatischer Incident-Eskalation
- • Datenbank-Autoscaling — Aurora Serverless, Cosmos DB Autoscale, Cloud Spanner
- • CDN und Edge-Caching — CloudFront, Azure Front Door, Cloud CDN zur Latenzreduzierung
- • Disaster-Recovery-Automatisierung — automatisches Failover und verifizierte Wiederherstellungs-Runbooks
Sicherheitspostement & Compliance-Management
Kontinuierliche Sicherheitshärtung und Compliance-Zusicherung nach der Migration:
- • Kontinuierliches CSPM-Scanning — Wiz, Prisma Cloud oder natives CSPM zur Fehlkonfigurationserkennung
- • IAM-Berechtigungsüberprüfungen — automatische Least-Privilege-Sanierung und Zugangszertifizierung
- • Patch-Management-Automatisierung — Systems Manager, Update Manager, OS-Patch-Compliance
- • Bedrohungserkennung — GuardDuty, Microsoft Defender, Security Command Center
- • Compliance-Reporting — automatische Beweissammlung für SOC 2, ISO 27001, PCI-DSS
Kontinuierlicher Verbesserungszyklus
Unser Post-Migrations-Optimierungs-Rhythmus umfasst:
Skalierbare Architektur & Flexible Deployment-Optionen
Unsere Cloud-Lösungen sind für unbegrenzte Elastizität und Full-Stack-Observability konzipiert und unterstützen jedes Deployment-Modell — von On-Premises-Rechenzentren bis zu vollständig verwalteten Multi-Cloud-Umgebungen.
Selbst Gehostete Lösungen
Vollständige Datensouveränität und Kontrolle mit On-Premises- oder Private-Cloud-Infrastruktur:
- • Vollständige Kontrolle über Hardware und Platzierung
- • Benutzerdefinierte Sicherheitskonfigurationen und Air-Gap-Unterstützung
- • Konform mit strengen Datenhaltungsvorschriften
- • IaC-verwaltete private OpenStack- oder VMware-Stacks
- • Kubernetes auf Bare-Metal via Rancher oder Talos
Cloud-Native Lösungen
Verwaltete Cloud-Services für maximale Geschwindigkeit und Elastizität nutzen:
- • AWS: EKS, RDS, Lambda, S3, CloudFront
- • Azure: AKS, SQL MI, Functions, Front Door
- • GCP: GKE Autopilot, Cloud SQL, Cloud Run
- • Serverlose und vollständig verwaltete PaaS-Ebenen
- • Pay-per-Use mit Commitment-Rabatt-Optimierung
Hybrid & Multi-Cloud
On-Prem und Cloud nahtlos mit bestmöglicher Platzierung verbinden:
- • Sensible Daten On-Prem, Burst-Compute in der Cloud
- • AWS Outposts / Azure Arc / Anthos für einheitliche Kontrolle
- • Multi-Cloud-Failover für maximale Resilienz
- • Einheitliche Identität und Policy über alle Umgebungen
- • Single-Pane-Observability über alle Plattformen
Enterprise-Grade Cloud-Observability
Echtzeit-Monitoring
- • Prometheus + Grafana für Metriken und Alerting
- • Jaeger / Tempo für verteiltes Tracing
- • OpenTelemetry-Instrumentierung über alle Services
- • SLO-Error-Budget-Burn-Dashboards
Kosten- & Sicherheitsintelligenz
- • Echtzeit-Ausgaben-Dashboards mit Anomalieerkennung
- • CSPM-Findings in Engineering-Workflows integriert
- • Automatische Compliance-Beweissammlung
- • Prädiktive Kapazitäts- und Scaling-Empfehlungen
Technologische Expertise
Wir arbeiten mit den führenden Cloud-Plattformen, IaC-Tools, Container-Orchestrierungstechnologien und FinOps/Sicherheits-Tooling, um moderne, wartbare und anbietervielfältige Lösungen zu liefern.
Cloud-Plattformen
- • AWS (EKS, RDS, Lambda, S3, VPC)
- • Microsoft Azure (AKS, SQL MI, Functions)
- • Google Cloud Platform (GKE, BigQuery, Cloud Run)
- • Multi-Cloud-Orchestrierungsstrategien
- • Snowflake & Databricks Cloud-native Analytics
IaC & Automatisierung
- • Terraform (Multi-Cloud, Remote State)
- • Pulumi (TypeScript & Python)
- • Ansible (Konfigurationsmanagement)
- • AWS CloudFormation & CDK
- • GitOps mit Atlantis & ArgoCD
Container & Orchestrierung
- • Kubernetes (EKS, AKS, GKE, Bare-Metal)
- • Docker & containerd Runtimes
- • Helm-Chart-Entwicklung & Repositories
- • Istio & Linkerd Service Mesh
- • KEDA & Cluster-Autoscaler
Sicherheit & FinOps
- • IAM, SSO und Zero-Trust-Policy-Frameworks
- • HashiCorp Vault & Cloud-Secret-Manager
- • CSPM: Wiz, Prisma Cloud, Defender
- • Kostenmonitoring: CloudHealth, Kubecost
- • Autoscaling & Commitment-Optimierung
Warum Ryware für Cloud-Lösungen Wählen?
Uptime-SLA
Multi-AZ- und Multi-Region-Architektur mit automatischem Failover und chaos-validierter Resilienz
Kosteneinsparung
Bis zu 40% Cloud-Kosteneinsparung durch FinOps-Governance, Rightsizing und Commitment-Rabatte
Cloud-Plattformen
AWS-, Azure- und GCP-Expertise — Multi-Cloud- und Hybrid-Deployments mit einheitlicher Governance
Skalierbarkeit
Event-gesteuertes Autoscaling von null auf tausende Nodes ohne manuelle Eingriffe
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